묘 - 보철물과 기계 학습 극적인 전진을 계속

묘 - 보철물

작년에 생체 공학 보철 운동으로 변환 된 근육 데이터를 기반으로 한 근전 제스처의 개념은 큰 것이었다. 이 기술에 대한 DARPA의 실험은 Myo Gesture Armband로 알려진 소비자 전자 기기에서 나온 것으로, 약 2 년 전에 잠재적 인 제스처 기반 게임 기기로 작성되었습니다. 그러나 DARPA는 장치를 실제 기술로 알려진 보철물 진전 수단으로 사용했습니다. 묘 - 보철물.

다른 개발자, 기업 및 연구소도 빠르게 생체 인식 데이터 입력과 로봇 결혼의이 기술에 발전을 만들어왔다. 에 의해 보도 된 바와 같이 일본 타임즈, 29 세 CEO, 마사히로 가스 야, 도쿄 기반 기술 시작 Meltin MMI의 CO의., 근 전위 보철 부속을 상용화하려고 노력하고 있습니다.

현재 작업중인 비디오 데모가 YouTube에 게시되어 있으며 아래에서 확인할 수 있습니다.

카 수야에 따르면…

"한 손이있는 사람은 신체의 확장으로 인공 손을 얻는다, 왜 두 손으로 사람이 제 3의 손을 추가 할 수 있습니까?"

 

"비디오는 다소 농담 방법으로 이러한 시나리오를 제시,하지만 난 그것을 실현에 대한 죽은 심각하다."

Kasuya의 로봇 보철물 연구는 근육과 신경 신호를 읽고 데이터를 컴퓨터를 통해 전송 한 다음 보철물이 읽을 수 있도록 데이터를 원격 신호로 변환하는 데 초점을 맞추고 있습니다. PlayStation Move 또는 Wii-Motes가 작동하는 방식과 다르지 않습니다. 카메라 또는 센서 막대가 데이터를 읽은 다음이를 화면에서 동일한 움직임을 나타내는 명령으로 변환합니다.

위의 비디오에서 볼 수 있듯이 Kasuya의 근육 데이터를 읽고 컴퓨터에서 데이터를 기계 명령으로 변환 한 다음 명령이 보철의 형태로 실행되는 명령 사이에 입력 지연이 있습니다. 또한 압력 감지 그립 및 물체 인식 기능을 통해 머신 러닝 작업을 수행하여 다른 사람 및 물체와 상호 작용할 때 올바른 압력을 적용 할 수 있습니다.

일본 타임즈에 따르면, 기술의이 종류는 $ 1 USD에 가까운 무언가로 변환하는 ¥ 9,000 만, 시작 인공 팔다리로 변환합니다.

원유 기술은 여전히 ​​휴대가 가능하고 경제적 인 방법으로 갈 수있는 방법이 있지만 Kasuya의 Meltin MMI CO.

올빼미 생체 공학은 거기에 갈 필요가 없습니다 ... 그들은 이미 있습니다. 소규모 회사는 정밀한 움직임과 제어를 위해 생체 전기 보철을 제어하기 위해 근전도 생체 피드백을 사용하고 있습니다.

WCPO 캘리포니아 주 오클리에 소재한 테크 스타트 업이 최근에 달성 한 최근의 발전에 대한 간단한 기사를 작성했습니다.

알리 바쉬르, Admjad 오스만과 아메드 Sulimen는 DENA, 제스처 기반 보철의 개발을 향한다. 그들은 일상적인 행동과 활동을 수행하는 부속물을 보여주는 세련되지 데모 영상이 같은 달러 지폐를 따기, 또는 섬세한 방식으로 작은 물체를 들어 올리는 등. 당신은 아래의 영상을 확인할 수 있습니다.

소프트웨어 제스처 컨트롤도 묘 완장이 전자 스마트 폰뿐만 아니라 다른 가전 제품 등을 제어하기 위해 사용할 수있는 방법을 보여주는 하드웨어와 함께 작동하는 방법을 그들은 보여 한 단계 더 걸릴. 그러나 궁극적으로 첨단 모터 기술 장애 또는 절단 수술을 가진 사람들을 돕기 위해 발전을 선봉에 사용되고있다.

그러나 DENA는 보철적인 사지 이상의 것입니다. Kasuya의 기술과 마찬가지로 Owl Labs는 기계 학습에도 DENA를 사용하여 객체 밀도와 무게를 식별하고 예측 학습에 참여하여 사용자가 일상적인 기술을 쉽게 사용할 수 있도록 도와줍니다.

이 로봇 보철물 거의 매년 빠른 속도로 발전하고있는 것처럼 보인다와 같은 것들로 3D 인쇄 세포 표준이되고, 근대 관리가 오래 걸리지 않을 것입니다 생체 모방 보철물 절단 장애인을위한 사지 교체의 표준이됩니다.

댓글을 남겨주세요.

귀하의 이메일 주소는 공개되지 않습니다.